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技術(shù)頻道 - ASP.NET編程

實(shí)例顯示C# Task.WhenAll與Parallel.ForEach的使用差異

作者:admin 時(shí)間:2023-6-7 11:42:11 瀏覽:

C#里 Task.WhenAll 和 Parallel.ForEach 都是實(shí)現(xiàn)多個(gè)并發(fā)任務(wù)執(zhí)行的一種方式。但是有一些不同之處，這些差異指定了它們各自適合的使用位置。

在比較它們差異之前，讓我們先簡(jiǎn)單了解一下 Task.WhenAll 和 Parallel.ForEach 的概述。

Task.WhenAll 方法

定義

命名空間：System.Threading.Tasks
集合：System.Runtime.dll

創(chuàng)建一個(gè)任務(wù)，該任務(wù)將在所有提供的任務(wù)完成后完成。

重載

WhenAll(IEnumerable<Task>)	創(chuàng)建一個(gè)任務(wù)，該任務(wù)將在可枚舉集合中的所有`Task`對(duì)象完成時(shí)完成。
WhenAll(Task[])	創(chuàng)建一個(gè)任務(wù)，該任務(wù)將在數(shù)組中的所有`Task`對(duì)象完成時(shí)完成。
WhenAll<TResult> (IEnumerable<Task<TResult>>)	創(chuàng)建一個(gè)任務(wù)，該任務(wù)將在可枚舉集合中的所有`Task<TResult>`對(duì)象完成時(shí)完成。
WhenAll<TResult>(Task<TResult>[])	創(chuàng)建一個(gè)任務(wù)，該任務(wù)將在數(shù)組中的所有`Task<TResult>`對(duì)象完成時(shí)完成。

Parallel.ForEach 方法

定義

命名空間：System.Threading.Tasks
集合：System.Threading.Tasks.Parallel.dll

執(zhí)行一個(gè)foreach（Visual Basic 中的 For Each ）操作，其中迭代可以并行運(yùn)行。

重載

ForEach<TSource,TLocal>(IEnumerable<TSource>, ParallelOptions, Func<TLocal>, Func<TSource,ParallelLoopState,TLocal,TLocal>, Action<TLocal>)	使用IEnumerable上的線程本地?cái)?shù)據(jù)執(zhí)行`foreach`（Visual Basic 中的`For Each`）操作，其中迭代可以并行運(yùn)行，可以配置循環(huán)選項(xiàng)，并且可以監(jiān)視和操作循環(huán)的狀態(tài)。
ForEach<TSource,TLocal>(IEnumerable<TSource>, ParallelOptions, Func<TLocal>, Func<TSource,ParallelLoopState,Int64,TLocal,TLocal>, Action<TLocal>)	在IEnumerable上使用線程本地?cái)?shù)據(jù)和 64 位索引執(zhí)行`foreach`（Visual Basic 中的`For Each`）操作，其中迭代可以并行運(yùn)行，可以配置循環(huán)選項(xiàng)，并且可以監(jiān)視和操作循環(huán)的狀態(tài)。
ForEach<TSource,TLocal>(IEnumerable<TSource>, Func<TLocal>, Func<TSource,ParallelLoopState,TLocal,TLocal>, Action<TLocal>)	使用IEnumerable上的線程本地?cái)?shù)據(jù)執(zhí)行`foreach`（在Visual Basic 中的`For Each`）操作，其中迭代可以并行運(yùn)行，并且可以監(jiān)視和操作循環(huán)的狀態(tài)。
ForEach<TSource,TLocal>(IEnumerable<TSource>, Func<TLocal>, Func<TSource,ParallelLoopState,Int64,TLocal,TLocal>, Action<TLocal>)	使用IEnumerable上的線程本地?cái)?shù)據(jù)執(zhí)行`foreach`（Visual Basic 中的`For Each`）操作，其中迭代可以并行運(yùn)行，并且可以監(jiān)視和操作循環(huán)的狀態(tài)。

Task.WhenAll與Parallel.ForEach的差異

我想從一個(gè)示例開(kāi)始來(lái)描述Task.WhenAll與Parallel.ForEach的差異。假設(shè)我們有一個(gè)方法，該方法由一個(gè) HTTP 調(diào)用和一個(gè)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的命令組成。我們想同時(shí)執(zhí)行這個(gè)請(qǐng)求的多個(gè)任務(wù)。

public async Task Foo(Request request)
{            
    var result = await httpService.Send(request);
           
    await repository.Store(result);
}

因此，為了同時(shí)執(zhí)行 Foo 方法的多個(gè)調(diào)用，我們可以在 .Net Core 中使用這些方法：

Parallel.ForEach(requests, async request =>
{
    using (var sendScope = service.CreateScope())
    {
        var callService = sendScope.ServiceProvider.GetRequiredService<ICallService>();
        await callService.Foo(request);
    }
});

此外，可以使用 Task.WhenAll 來(lái)執(zhí)行此操作：

var tasks = requests.Select(async request =>
{
    using (var sendScope = service.CreateScope())
    {
        var callService = sendScope.ServiceProvider.GetRequiredService<ICallService>();
        await callService.Call(request);
    }
});
await Task.WhenAll(tasks);

我已經(jīng)在我的筆記本電腦上執(zhí)行了它們，我從不同的執(zhí)行中捕獲了這些結(jié)果：

Task.WhenAll與Parallel.ForEach的執(zhí)行速度比較
左側(cè)每個(gè)數(shù)字 100–15000 顯示并發(fā)任務(wù)數(shù)